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Maicon Herverton Lino Ferreira da Silva Barros, PhD
(SILVA, M. H. L. F.;HEVERTON, MAICON;Lino Ferreira da Silva, Maicon Herverton;M. H. L. F. da Silva;Silva, Maicon H. L. F. da;Heverton, M.;MHLF Da Silva;M Heverton;DA SILVA, MAICON HERVERTON LINO FERREIRA;SILVA, Maicon Herverton Lino Ferreira da;LINO FERREIRA DA SILVA, MAICON HEVERTON;FERREIRA DA SILVA, MAICON HERVERTON LINO;LINO FERREIRA DA SILVA BARROS, MAICON HERVERTON;BARROS, MAICON HERVERTON LINO FERREIRA DA SILVA;DA SILVA BARROS, MAICON H. L. FERREIRA )
A ferramenta "TITO: uma ferramenta para auxiliar no prognóstico da tuberculose através de um modelo de inteligência artificial (IA)" foi uma das vencedoras do Selo de Inovação da Sociedade Brasileira de Computação 2023. Matéria completa no site oficial da SBC.
IEEE Membership: #94484272.
SBC Membership: #62048.
Doutor em engenharia de computação, pelo programa de pós-graduação da Escola Politécnica de Pernambuco, da Universidade de Pernambuco (PPGEC - POLI - UPE, 2024), foi bolsista de Qualidade PFA/UPE(2021), e bolsista BCT-1768-1.03/21 Facepe/UPE (2022) . Atualmente é bolsista BCT-0778-1.03/22 Facepe/UPE (2023-). Mestre em informática aplicada (UFRPE, 2013), Bacharel em Sistemas de Informação (UFRPE, 2011), Licenciando em Filosofia (UNIESTACIO), é membro do grupo de pesquisa dotLAB Brazil em parceria com a Dublin City University (DCU), e Revisor Científico da Heliyon (Elsevier, 2405-8440). É membro associado do IEEE Bahia Section #94484272. Trabalhou como Analista de Sistemas e auditor de TI (2009-2017). Atualmente é sócio na empresa LIFE CTI (2018-Atual). Foi professor da Faculdade São Miguel (UniSãoMiguel, 2017-2019), coordenador do curso de Análise e Desenvolvimento de Software da Faculdade Alpha (2019). Foi professor e tutor no curso técnico de informática da Secretaria de Educação do Estado de Pernambuco (SEEP, 2012-2015). Foi professor universitário na Faculdade Escritor Osman Lins (FACOL, 2014-2017), onde criou e comandou o departamento de robótica em parceria com a Universidade de Coimbra - Portugal (2017). Trabalhou como professor pesquisador no Instituto Federal de Pernambuco (IFPE, 2015-2016). Fez parte do corpo editorial e científico da revista S.I.nforme'17, como General Chair (2017) e do comitê científico do evento CISTI Conferência Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação, desde 2017, que acontece anualmente em Portugal/Espanha. Em 2021 recebeu da Câmara de Vereadores de Tuparetama - PE uma moção de aplausos. Também é revisor do periódico científico Heliyon (2405-8440), da editora Elsevier.
Formação acadêmica (títulos)
Graduação em Sistemas de Informação (2007-2011).
Título: TRADUZ: Proposta de um Tradutor Interativo para Portadores de Necessidades Especiais Auditivas.
Orientador: Ellen Polliana Ramos Souza e Jorge da Silva Correia Neto.
Mestrado em Informática Aplicada (2011-2013).
Título: Desenvolvimento de objetos de aprendizagem multimídia com auxílio do Scrum: uma experiência no contexto da ortopedia e das plataformas de Stewart,
Orientador: Maria da Conceição Moraes Batista.
Coorientador: Guilherme Villar.
Doutorado em Engenharia de Computação (2020-2024)
Título: Machine-learning for the classification of prognosis of tuberculosis using real data from Brazil
Orientador: Patricia Takako Endo.
Coorientador: Vanderson de Souza Sampaio.
Principais cursos complementares
The Data Science of Health Informatics (2020)
Nota: 95.60
Health data are notable for how many types there are, how complex they are, and how serious it is to get them straight. These data are used for treatment of the patient from whom they derive, but also for other uses. Examples of such secondary use of health data include population health (e.g., who requires more attention), research (e.g., which drug is more effective in practice), quality (e.g., is the institution meeting benchmarks), and translational research.
I. to Data Science in Python (2020)
Nota: 95.10
This course will introduce the learner to the basics of the python programming environment, including fundamental python programming techniques such as lambdas, reading and manipulating csv files, and the numpy library. The course will introduce data manipulation and cleaning techniques using the popular python pandas data science library and introduce the abstraction of the Series and DataFrame as the central data structures for data analysis, along with tutorials on how to use functions such as groupby, merge, and pivot tables effectively. By the end of this course, students will be able to take tabular data, clean it, manipulate it, and run basic inferential statistical analyses.
I. to Digital Humanities (2019)
Introduction to Digital Humanities will orient and train you in a wide variety of digital tools and techniques that allow humanists and social scientists to ask new research and teaching questions and make new claims using data.
Áreas de atuação
Inteligência Artificial (modelagem e experimentação);
Ciência de Dados (pré-processamento, análise, consultoria e auditoria);
Desenvolvimento de software (Full-stack);
Empresa
Chief Technology Officer (CTO)/Diretor
Principais áreas de atuação:
Consultoria em auditoria eletrônica de informações fiscais;
Consultoria em processamento de informações fiscais para recuperação de impostos;
Análise técnica de autos de infração em cartões de crédito e estoques;
Desenvolvimento de aplicações próprias, parceria com escritórios contábeis e advocatícios;
Aluguel de ferramentas próprias;
+ 450 milhões em créditos recuperados
+5.000 auditorias de estoques realiadas
+65 defesas técnicas de autos de infração
+2.6 milhão de linhas de códigos desenvolvidas
Linguagens de programação
Bancos de dados
Publicações acadêmicas (científicas)
2024
ANDRADE, Hilson G. Vilar de; BARROS, Maicon Herverton Lino Ferreira da Silva; et al Health Guardian - A inteligência artificial a serviço do tratamento das doenças tropicais negligenciadas. 2024. [texto completo] ;
2023
LINO FERREIRA DA SILVA BARROS, Maicon Herverton et al. Machine-learning model for classification of the prognosis of tuberculosis using real data from Brazil. 2023. [texto completo] ;
DA SILVA LEITE, Morgana Thalita; LINO FERREIRA DA SILVA BARROS, Maicon Herverton et al. Evaluating a deep learning model in integrated health databases to aid in the prognosis of tuberculosis. 2023. [texto completo];
DE ALMEIDA BARROS SANTOS, Iually; LINO FERREIRA DA SILVA BARROS, Maicon Herverton et al. A Brazilian classified data set for supporting the differential diagnosis of Severe Acute Respiratory Syndrome (SARS) by COVID-19 and Influenza. 2023. [texto completo];
Lino Ferreira da Silva Barros, Maicon Herverton; Vanderson Sampaio e Patricia Takako Endo. tito: uma ferramenta para auxiliar no prognóstico da tuberculose através de um modelo de inteligência artificial (IA)}. Selo de Inovação da Sociedade Brasileira de Computação (CSBC, 2023) - Vencedor: 3º lugar.
DE ALMEIDA BARROS SANTOS, Iually; LINO FERREIRA DA SILVA BARROS; DE ALMEIDA RODRIGUES, Maria Gabriela ; SAMPAIO, Vanderson; ENDO, Patricia Takako (2023), “Um conjunto de dados brasileiro classificado para apoio ao diagnóstico diferencial da SRAG por COVID-19 e influenza”, Mendeley Data, V2, doi: 10.17632/cs95vym6hn.2; [texto completo]
LINO FERREIRA DA SILVA BARROS, Maicon Herverton et al. How Artificial Intelligence Can Help the Prediction of Treatment Outcomes of Tuberculosis: A Systematic Literature Review. 2023. [texto completo]
2022
LINO FERREIRA DA SILVA BARROS, Maicon Herverton et al. A Brazilian classified data set for prognosis of tuberculosis, between January 2001 and April 2020. Scientific Data, v. 9, n. 1, p. 771, 2022. [texto completo] ;
RABBANI, Emilia Rahnemay Kohlman et al. (FERREIRA DA SILVA BARROS, Maicon H. L.), Finding Frequent Patterns in a Technological Education Program of Pernambuco, Brazil. In: 2022 IEEE Latin American Conference on Computational Intelligence (LA-CCI). IEEE, 2022. p. 1-6. [texto completo] ;
LINO FERREIRA DA SILVA BARROS, Maicon Herverton; SAMPAIO, Vanderson; ENDO, Patricia Takako. Treinamento e avaliação de um modelo SVM para auxiliar no resultado do tratamento da tuberculose. Anais da Mostra Poli 2022 (Universidade de Pernambuco). [texto completo] ;
LINO FERREIRA DA SILVA BARROS, Maicon Herverton et al. A Brazilian classified dataset for prognosis of tuberculosis (data set). Mendeley Data, 2022. [texto completo] ;
2021
LINO FERREIRA DA SILVA BARROS, Maicon Herverton; SAMPAIO, Vanderson; ENDO, Patricia Takako. Avaliação de modelos de machine learning utilizando a base de dados nacional do SINAN-TB de 2001 a 2019 para auxiliar no prognóstico da tuberculose. Anais da Mostra Poli 2021 (Universidade de Pernambuco). [texto completo] ;
TORCATE, Arianne Sarmento et al. (LINO FERREIRA DA SILVA BARROS, Maicon Herverton). Mineração de Dados para Análise e Predição das Infrações de Trânsito na Cidade do Recife. Revista de Engenharia e Pesquisa Aplicada, v. 6, n. 3, p. 1-11, 2021. [texto completo] ;
LINO FERREIRA DA SILVA BARROS, Maicon Herverton et al. Benchmarking machine learning models to assist in the prognosis of tuberculosis. In: Informatics. MDPI, 2021. p. 27.[texto completo] ;
ENDO, Patricia Takako e LINO FERREIRA DA SILVA BARROS, Maicon Herverton. Topic Review: Integrating Brazilian health databases. Scholarly Community Encyclopedia. 2021. [texto completo] ;
2020
LINO FERREIRA DA SILVA BARROS, Maicon Herverton; SAMPAIO, Vanderson; ENDO, Patricia Takako. Aplicação de técnicas de record linkage e feature selection para análise e seleção de características em uma base de dados integrada do SINAN. Anais da Mostra Poli 2020 (Universidade de Pernambuco). [texto completo] ;
SILVA, I.; LIMA, L.; ALVES, G.; RIBEIRO-DANTAS, M.; SANTOS, B.; RODRIGUES, I. R.; BARROS, M. H. L. F. S.; MONTEIRO, K. H. C.; SANTOS, G. L.; LYNN, T.; SAMPAIO, V.; ENDO, P. T. Iniciativa isola.ai: uma ação colaborativa para o monitoramento do isolamento social. SBC Horizontes, ago. 2020. ISSN 2175-9235. [texto completo] ;
Endo, Patricia Takako; Nascimento Campos, Gleyson Rhuan; de Lima Xavier, Maria Eduarda; Carvalho Monteiro, Kayo Henrique; Ferreira da Silva Barros, Maicon Herverton Lino; Silva, Ivanovitch; Santos, Breno, COVID-19 RUMOR: a classified dataset of COVID-19 related online rumors in Brazilian Portuguese. Mendeley Data. 2020. [texto completo] ;
DA SILVA, Maicon Herverton Lino Ferreira et al. Application and analysis of record linkage techniques to integrate Brazilian health databases. In: 2020 International Conference on Cyber Situational Awareness, Data Analytics and Assessment (CyberSA). IEEE, 2020. p. 1-2. [texto completo].
DA SILVA, Maicon Herverton Lino Ferreira et al. UTILIZANDO SOUNDEX E METAPHONE BR PARA A CRIAÇÃO DE UMA BASE DE DADOS DE SAÚDE INTEGRADA PARA PREDIÇÃO DE MORTE POR TUBERCULOSE. Anais do II SECAP, 2020. [texto completo] ;
Veja mais em: Lattes.
Patentes e Registros: Softwares registrados (INPI)
Revisor automático de publicações científicas (PDF): BR512017000126-0
SILVA, M. H. L. F.; RODRIGUES, A. J. S. ; DUARTE, C. A. M. ; ROCHA, M. F. B. . REVISOR DE FORMATAÇÃO DE ARTIGOS EM DOCUMENTOS DO TIPO PDF. 2017. Patente: Programa de Computador. Número do registro: BR512017000126-0, data de registro: 30/05/2017, título: "REVISOR DE FORMATAÇÃO DE ARTIGOS EM DOCUMENTOS DO TIPO PDF" , Instituição de registro: INPI - Instituto Nacional da Propriedade Industrial;
i9-CONVERT - Sistema especialista para conversões de lançamentos/arquivos financeiros e contábeis: BR512022002021-1
LINO FERREIRA DA SILVA BARROS, MAICON HERVERTON; CISNEIROS, D. S. ; FARIAS, F. A. ; FARIAS, J. C. ; FARIAS, M. C. . i9-CONVERT - Sistema especialista para conversões de lançamentos/arquivos financeiros e contábeis. 2022. Patente: Programa de Computador. Número do registro: BR512022002021-1, data de registro: 29/07/2022, título: "i9-CONVERT - Sistema especialista para conversões de lançamentos/arquivos financeiros e contábeis" , Instituição de registro: INPI - Instituto Nacional da Propriedade Industrial;
i9ECD - Sistema especialista para auditoria da Escrituração Contábil Digital (ECD). 2022. Patente: Programa de Computador. Número do registro: BR512022002020-3
LINO FERREIRA DA SILVA BARROS, MAICON HERVERTON; CISNEIROS, D. S. ; FARIAS, J. C. ; FARIAS, M. C. . i9ECD - Sistema especialista para auditoria da Escrituração Contábil Digital (ECD). 2022. Patente: Programa de Computador. Número do registro: BR512022002020-3, data de registro: 29/07/2022, título: "i9ECD - Sistema especialista para auditoria da Escrituração Contábil Digital (ECD)" , Instituição de registro: INPI - Instituto Nacional da Propriedade Industrial;
i9-SAFE - Sistema Auditor Fiscal de Estoques. 2022. Patente: Programa de Computador. Número do registro: BR512022002017-3
LINO FERREIRA DA SILVA BARROS, MAICON HERVERTON; CISNEIROS, D. S. ; FARIAS, J. C. ; FARIAS, M. C. . i9-SAFE - Sistema Auditor Fiscal de Estoques. 2022. Patente: Programa de Computador. Número do registro: BR512022002017-3, data de registro: 29/07/2022, título: "i9-SAFE - Sistema Auditor Fiscal de Estoques" , Instituição de registro: INPI - Instituto Nacional da Propriedade Industrial;
i9-CORP - Plataforma social corporativa. 2022. Patente: Programa de Computador. Número do registro: BR512022002016-5
LINO FERREIRA DA SILVA BARROS, MAICON HERVERTON; CISNEIROS, D. S. ; FARIAS, F. A. ; FARIAS, J. C. ; FARIAS, M. C. . i9-CORP - Plataforma social corporativa. 2022. Patente: Programa de Computador. Número do registro: BR512022002016-5, data de registro: 29/07/2022, título: "i9-CORP - Plataforma social corporativa" , Instituição de registro: INPI - Instituto Nacional da Propriedade Industrial;
i9-INSPECTION - Sistema especialista para apuração e auditoria do ICMS/PIS/Cofins/IPI. 2022. Patente: Programa de Computador. Número do registro: BR512022002015-7
LINO FERREIRA DA SILVA BARROS, MAICON HERVERTON; CISNEIROS, D. S. ; FARIAS, J. C. ; FARIAS, M. C. . i9-INSPECTION - Sistema especialista para apuração e auditoria do ICMS/PIS/Cofins/IPI. 2022. Patente: Programa de Computador. Número do registro: BR512022002015-7, data de registro: 29/07/2022, título: "i9-INSPECTION - Sistema especialista para apuração e auditoria do ICMS/PIS/Cofins/IPI" , Instituição de registro: INPI - Instituto Nacional da Propriedade Industrial;
i9-TAX - Apuração e auditoria de ICMS antecipado e ICMS-ST. 2022. Patente: Programa de Computador. Número do registro: BR512022002009-2
LINO FERREIRA DA SILVA BARROS, MAICON HERVERTON; FARIAS, J. C. ; CISNEIROS, D. S. ; FARIAS, M. C. . i9-TAX - Apuração e auditoria de ICMS antecipado e ICMS-ST. 2022. Patente: Programa de Computador. Número do registro: BR512022002009-2, data de registro: 29/07/2022, título: "i9-TAX - Apuração e auditoria de ICMS antecipado e ICMS-ST" , Instituição de registro: INPI - Instituto Nacional da Propriedade Industrial;
DEEPTUB++: UM MODELO PARA AUXILIAR NO PROGNÓSTICO DA TUBERCULOSE. 2022. Patente: Programa de Computador. Número do registro: BR512022002574-4
LINO FERREIRA DA SILVA BARROS, MAICON HERVERTON; SANTOS, G. L. ; SAMPAIO, V. S. ; LYNN, THEO ; ENDO, PATRICIA TAKAKO . DEEPTUB++: UM MODELO PARA AUXILIAR NO PROGNÓSTICO DA TUBERCULOSE. 2022. Patente: Programa de Computador. Número do registro: BR512022002574-4, data de registro: 30/03/2022, título: "DEEPTUB++: UM MODELO PARA AUXILIAR NO PROGNÓSTICO DA TUBERCULOSE" , Instituição de registro: INPI - Instituto Nacional da Propriedade Industrial.
TITO: uma ferramenta para auxiliar no prognóstico da tuberculose através de um modelo de inteligência artificial (IA)
Número do registro: BR512023 001896-1
LINO FERREIRA DA SILVA BARROS, MAICON HERVERTON ; ENDO, PATRICIA TAKAKO . DEEPTUB++: TITO: uma ferramenta para auxiliar no prognóstico da tuberculose através de um modelo de inteligência artificial (IA). Patente: Programa de Computador. Número do registro: BR512023 001896-1 data de registro: 04/07/2023, título: "TITO: uma ferramenta para auxiliar no prognóstico da tuberculose através de um modelo de inteligência artificial (IA)" , Instituição de registro: INPI - Instituto Nacional da Propriedade Industrial.