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Maicon Herverton Lino Ferreira da Silva Barros, PhD

(SILVA, M. H. L. F.;HEVERTON, MAICON;Lino Ferreira da Silva, Maicon Herverton;M. H. L. F. da Silva;Silva, Maicon H. L. F. da;Heverton, M.;MHLF Da Silva;M Heverton;DA SILVA, MAICON HERVERTON LINO FERREIRA;SILVA, Maicon Herverton Lino Ferreira da;LINO FERREIRA DA SILVA, MAICON HEVERTON;FERREIRA DA SILVA, MAICON HERVERTON LINO;LINO FERREIRA DA SILVA BARROS, MAICON HERVERTON;BARROS, MAICON HERVERTON LINO FERREIRA DA SILVA;DA SILVA BARROS, MAICON H. L. FERREIRA )

A ferramenta "TITO: uma ferramenta para auxiliar no prognóstico da tuberculose através de um modelo de inteligência artificial (IA)" foi uma das vencedoras do Selo de Inovação da Sociedade Brasileira de Computação 2023. Matéria completa no site oficial da SBC.

IEEE Membership: #94484272.

SBC Membership: #62048.

pt-BR: Pesquisador de Pós-Doutorado em Engenharia de Computação (UPE, 2024-Atual). Doutor em Engenharia de Computação pelo programa de pós-graduação da Escola Politécnica de Pernambuco, da Universidade de Pernambuco (PPGEC - POLI - UPE, 2024). Mestre em Informática Aplicada (UFRPE, 2013), Bacharel em Sistemas de Informação (UFRPE, 2011). Perito (CPTEC-TJPE). Membro do grupo de pesquisa dotLAB Brazil em parceria com a Dublin City University (DCU), Revisor Científico da Frontiers (1664-3224), Heliyon (Elsevier, 2405-8440), iScience (Elsevier, 2589-0042) e da Latin American Data in Science (LADS, 2763-9290). Membro associado do IEEE Bahia Section #94484272.Foi bolsista de Qualidade PFA/UPE (2021), bolsista BCT-1768-1.03/21 Facepe/UPE (2022) e bolsista de produtividade técnica BCT-0778-1.03/22 Facepe/UPE (2023). Trabalhou como Analista de Sistemas e Auditor de TI (2009-2017), e diretor de TI (2018-2024). Atualmente é sócio-cotista na empresa LIFE CTI (2024-Atual). Foi professor da Faculdade São Miguel (UniSãoMiguel, 2017-2019), coordenador do curso de Análise e Desenvolvimento de Software da Faculdade Alpha (2018-2019) e professor e tutor no curso técnico de informática da Secretaria de Educação do Estado de Pernambuco (SEEP, 2014-2017). Foi professor universitário na Faculdade Escritor Osman Lins (FACOL, 2014-2017). Trabalhou como professor pesquisador no Instituto Federal de Pernambuco (IFPE, 2015-2016). Foi professor pesquisador de pós-doutorado de Metodologia Científica (PPGEC-POLI-UPE, 2024), foi professor de Análise de dados (Saint Leo University - USA, 2024). Fez parte do comitê científico do evento CISTI Conferência Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação, de 2017 a 2024, realizado anualmente em Portugal/Espanha. Em 2021, recebeu uma moção de aplausos da Câmara de Vereadores de Tuparetama - PE. Em 2023, foi agraciado com o Selo de Inovação da Sociedade Brasileira de Computação.

En: Postdoctoral Researcher in Computer Engineering (UPE, 2024–Present). Ph.D. in Computer Engineering from the Graduate Program at the Polytechnic School of Pernambuco, University of Pernambuco (PPGEC - POLI - UPE, 2024). Master’s in Applied Informatics (UFRPE, 2013), Bachelor’s in Information Systems (UFRPE, 2011). Court-Appointed Expert (CPTEC-TJPE). Member of the research group dotLAB Brazil in partnership with Dublin City University (DCU), Scientific Reviewer for Frontiers (1664-3224), Heliyon (Elsevier, 2405-8440), iScience (Elsevier, 2589-0042), and Latin American Data in Science (LADS, 2763-9290). Associated member of IEEE Bahia Section #94484272. Former PFA/UPE Quality Fellow (2021), BCT-1768-1.03/21 Facepe/UPE Fellow (2022), and Technical Productivity Fellow BCT-0778-1.03/22 Facepe/UPE (2023). Worked as a Systems Analyst and IT Auditor (2009–2017), and IT Director (2018–2024). Currently, he is a partner at LIFE CTI (2024–Present). He was a professor at Faculdade São Miguel (UniSãoMiguel, 2017–2019), coordinator of the Software Analysis and Development program at Faculdade Alpha (2018–2019), and a professor and tutor in the IT technical program at the Pernambuco State Department of Education (SEEP, 2014–2017). He was a university professor at Faculdade Escritor Osman Lins (FACOL, 2014–2017) and a researcher professor at the Federal Institute of Pernambuco (IFPE, 2015–2016). He served as a postdoctoral researcher professor in Scientific Methodology (PPGEC-POLI-UPE, 2024) and as a professor of Data Analysis (Saint Leo University - USA, 2024). He was part of the scientific committee for the CISTI – Iberian Conference on Information Systems and Technologies from 2017 to 2024, held annually in Portugal/Spain. In 2021, he received a commendation from the City Council of Tuparetama - PE. In 2023, he was awarded the Innovation Seal by the Brazilian Computing Society.

Reflexões (pensamentos)

"Dá o máximo de você mesmo é ir além do que as pessoas pensam que você pode." (MHLFS, 2008).

"Entende a tua mente e terás uma enorme dor de cabeça." (MHLFS, 2008).

"Cada pessoa tem uma opinião formada sobre o que acha que é certo." (MHLFS, 2008).

"Pensar que podemos é mais do que somente tentar, é ter a certeza que vamos conseguir" (MHLFS, 2008).

"Pensar que o mundo não tem mais jeito é fácil, difícil é opinar uma solução executável" (MHLFS, 2009).

"A frequencia do erro é consequencia do descomprometimento consigo próprio" (MHLFS, 2009).

"Teste de São Tomé" ? Tomé ao dizer isso (só acredito vendo/tocando), declarou uma postura científica" (MHLFSB, 2024).

"Nunca foi sorte, sempre foi... EU!" (MHLFSB, 2024).

"Na didática, o exemplo do professor é uma das ferramentas mais poderosas para ensinar de forma eficaz. Quando o educador aplica didática para ensinar a própria didática, ele não só transmite conhecimento teórico, mas também demonstra na prática como o ensino deve ser conduzido. Ao ser coerente e aplicar aquilo que ensina, o professor modela comportamentos e metodologias que os alunos podem seguir. O exemplo prático, nesse contexto, é o método mais confiável para internalizar os conceitos de ensino, pois os alunos aprendem não apenas com o que é dito, mas com o que é feito." (MHLFSB, 2024).

"O exemplo é uma das formas mais poderosas de construir o conhecimento, pois traduz teoria em prática e inspira a ação." (MHLFSB, 2024).

"No Brasil, a educação continua sendo o único caminho viável para a transformação social, seja pelo enriquecimento da alma (ao permitir fugir ou vislumbrar outras realidades além da imposta pela localidade), seja pelas oportunidades que ela proporciona no cenário capitalista." (MHLFSB, 2024).

"Se você, como ser humano, independente de sua orientação política, acredita que é justificável uma pessoa ou uma família passar fome, está ignorando a essência mais básica da nossa existência social e moral. Não há dignidade em aceitar que alguém sofra por circunstâncias impostas por ela mesmo, ou pela vida, seja pela pobreza, desigualdade, ou até pela vulnerabilidade causada pelas drogas. Ao compactuar com a fome, você nega a própria humanidade que deveria nos unir e, assim, abandona os princípios fundamentais de justiça e empatia que nos tornam verdadeiramente humanos." (MHLFSB, 2024).

"O Brasil, com sua imensidão territorial, abrange uma diversidade de realidades que vão muito além da experiência de vida de cada um. Da seca inclemente no sertão à falta de oportunidades em cidades pequenas e esquecidas, existem milhares de brasileiros cujas condições de vida são moldadas não por escolhas, mas pelas circunstâncias que lhes foram impostas. O fato de você não ter vivido essas realidades não diminui sua importância ou urgência. Ignorar o sofrimento do outro, apenas porque ele não faz parte do seu mundo imediato, é desconsiderar a verdadeira complexidade e diversidade do nosso país. Ser humano é reconhecer que a nossa realidade não é universal, e que o sofrimento alheio, por mais distante que possa parecer, é um reflexo de um Brasil que ainda precisa avançar em justiça e solidariedade."(MHLFSB, 2024).

Formação acadêmica (títulos)

Graduação em Sistemas de Informação (2007-2011).

Título: TRADUZ: Proposta de um Tradutor Interativo para Portadores de Necessidades Especiais Auditivas.

Orientador: Ellen Polliana Ramos Souza e Jorge da Silva Correia Neto.

Mestrado em Informática Aplicada (2011-2013).

Título: Desenvolvimento de objetos de aprendizagem multimídia com auxílio do Scrum: uma experiência no contexto da ortopedia e das plataformas de Stewart,

Orientador: Maria da Conceição Moraes Batista.

Coorientador: Guilherme Villar.

Doutorado em Engenharia de Computação (2020-2024)

Título: Machine-learning for the classification of prognosis of tuberculosis using real data from Brazil

Orientador: Patricia Takako Endo.

Coorientador: Vanderson de Souza Sampaio.

Pós-doutorado em Engenharia de Computacão (2024-Atual)

Orientador: Patricia Takako Endo.

Academia

Professor mestrado/doutorado

Professor visitante de pós-doutorado.

Disciplina(s): Metodologia Científica e Didática do Ensino Superior

Professor MBA (2024-2024)

Professor temporário PJ.

Disciplina(s): Análise de Dados

Principais cursos complementares

The Data Science of Health Informatics (2020)

Nota: 95.60

Health data are notable for how many types there are, how complex they are, and how serious it is to get them straight. These data are used for treatment of the patient from whom they derive, but also for other uses. Examples of such secondary use of health data include population health (e.g., who requires more attention), research (e.g., which drug is more effective in practice), quality (e.g., is the institution meeting benchmarks), and translational research.

I. to Data Science in Python (2020)

Nota: 95.10

This course will introduce the learner to the basics of the python programming environment, including fundamental python programming techniques such as lambdas, reading and manipulating csv files, and the numpy library. The course will introduce data manipulation and cleaning techniques using the popular python pandas data science library and introduce the abstraction of the Series and DataFrame as the central data structures for data analysis, along with tutorials on how to use functions such as groupby, merge, and pivot tables effectively. By the end of this course, students will be able to take tabular data, clean it, manipulate it, and run basic inferential statistical analyses.

I. to Digital Humanities (2019)

Introduction to Digital Humanities will orient and train you in a wide variety of digital tools and techniques that allow humanists and social scientists to ask new research and teaching questions and make new claims using data.

Áreas de atuação

Inteligência Artificial (modelagem e experimentação);
Ciência de Dados (pré-processamento, análise, consultoria e auditoria);
Desenvolvimento de software (Full-stack);

Profissional

Vínculo: Sócio-Cotista

Principais áreas de atuação da empresa:

Consultoria em auditoria eletrônica de informações fiscais;
Consultoria em processamento de informações fiscais para recuperação de impostos;
Análise técnica de autos de infração em cartões de crédito e estoques;
Desenvolvimento de aplicações próprias, parceria com escritórios contábeis e advocatícios;
Aluguel de ferramentas próprias;

+ 450 milhões em créditos recuperados

+5.000 auditorias de estoques realiadas

+65 defesas técnicas de autos de infração

+2.6 milhão de linhas de códigos desenvolvidas

Linguagens de programação

Bancos de dados

Publicações acadêmicas (científicas)

2024

Lino Ferreira da Silva Barros, M.H.; Medeiros Neto, L.; Santos, G.L.; Leal, R.C.d.S.; Leal da Silva, R.C.; Lynn, T.; Dourado, R.A.; Endo, P.T. Leveraging AI and Data Visualization for Enhanced Policy-Making: Aligning Research Initiatives with Sustainable Development Goals. Sustainability 2024, 16, 11050. [texto completo].

ANDRADE, Hilson G. Vilar de; BARROS, Maicon Herverton Lino Ferreira da Silva; et al Health Guardian - A inteligência artificial a serviço do tratamento das doenças tropicais negligenciadas. 2024. [texto completo] ;

Medeiros Neto, Leonides ; Lino Ferreira da Silva Barros, Maicon Herverton; Leoni Santos, Guto; da Silva Leal, Roberto Cesar ; Leal da Silva, Raysa Carla ; Lynn, Theodore; de Sousa Dourado, Raphael Augusto ; Endo, Patricia Takako (2024), “Brazilian University Paper Abstracts Dataset (2013-2023), Classified by Sustainable Development Goals (SDGs)”, Mendeley Data, V1, doi: 10.17632/hzgs5kz2bc.1. [texto completo] ;

de Almeida Barros Santos, Iually ; Lino Ferreira da Silva Barros, Maicon Herverton; Endo, Patricia Takako; de Almeida Rodrigues, Maria Gabriela ; Sampaio, Vanderson (2024), “Brazilian datasets classified to support differential diagnosis of Severe Acute Respiratory Syndrome (SARS) caused by COVID-19 and influenza”, Mendeley Data, V1, doi: 10.17632/f6sjz6by8k.1. [texto completo] ;

DE MORAIS, Flávio Leandro; BARROS, Maicon Herverton Lino Ferreira da Silva; et al. UTILIZAÇÃO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA A PREDIÇÃO DE MORTALIDADE NEONATAL EM PERNAMBUCO. 2024. [texto completo] ;

2023

LINO FERREIRA DA SILVA BARROS, Maicon Herverton et al. Machine-learning model for classification of the prognosis of tuberculosis using real data from Brazil. 2023. [texto completo] ;
DA SILVA LEITE, Morgana Thalita; LINO FERREIRA DA SILVA BARROS, Maicon Herverton et al. Evaluating a deep learning model in integrated health databases to aid in the prognosis of tuberculosis. 2023. [texto completo];
DE ALMEIDA BARROS SANTOS, Iually; LINO FERREIRA DA SILVA BARROS, Maicon Herverton et al. A Brazilian classified data set for supporting the differential diagnosis of Severe Acute Respiratory Syndrome (SARS) by COVID-19 and Influenza. 2023. [texto completo];
Lino Ferreira da Silva Barros, Maicon Herverton; Vanderson Sampaio e Patricia Takako Endo. tito: uma ferramenta para auxiliar no prognóstico da tuberculose através de um modelo de inteligência artificial (IA)}. Selo de Inovação da Sociedade Brasileira de Computação (CSBC, 2023) - Vencedor: 3º lugar.
DE ALMEIDA BARROS SANTOS, Iually; LINO FERREIRA DA SILVA BARROS; DE ALMEIDA RODRIGUES, Maria Gabriela ; SAMPAIO, Vanderson; ENDO, Patricia Takako (2023), “Um conjunto de dados brasileiro classificado para apoio ao diagnóstico diferencial da SRAG por COVID-19 e influenza”, Mendeley Data, V2, doi: 10.17632/cs95vym6hn.2; [texto completo]
LINO FERREIRA DA SILVA BARROS, Maicon Herverton et al. How Artificial Intelligence Can Help the Prediction of Treatment Outcomes of Tuberculosis: A Systematic Literature Review. 2023. [texto completo]

2022

LINO FERREIRA DA SILVA BARROS, Maicon Herverton et al. A Brazilian classified data set for prognosis of tuberculosis, between January 2001 and April 2020. Scientific Data, v. 9, n. 1, p. 771, 2022. [texto completo] ;
RABBANI, Emilia Rahnemay Kohlman et al. (FERREIRA DA SILVA BARROS, Maicon H. L.), Finding Frequent Patterns in a Technological Education Program of Pernambuco, Brazil. In: 2022 IEEE Latin American Conference on Computational Intelligence (LA-CCI). IEEE, 2022. p. 1-6. [texto completo] ;
LINO FERREIRA DA SILVA BARROS, Maicon Herverton; SAMPAIO, Vanderson; ENDO, Patricia Takako. Treinamento e avaliação de um modelo SVM para auxiliar no resultado do tratamento da tuberculose. Anais da Mostra Poli 2022 (Universidade de Pernambuco). [texto completo] ;
LINO FERREIRA DA SILVA BARROS, Maicon Herverton et al. A Brazilian classified dataset for prognosis of tuberculosis (data set). Mendeley Data, 2022. [texto completo] ;

2021

LINO FERREIRA DA SILVA BARROS, Maicon Herverton; SAMPAIO, Vanderson; ENDO, Patricia Takako. Avaliação de modelos de machine learning utilizando a base de dados nacional do SINAN-TB de 2001 a 2019 para auxiliar no prognóstico da tuberculose. Anais da Mostra Poli 2021 (Universidade de Pernambuco). [texto completo] ;
TORCATE, Arianne Sarmento et al. (LINO FERREIRA DA SILVA BARROS, Maicon Herverton). Mineração de Dados para Análise e Predição das Infrações de Trânsito na Cidade do Recife. Revista de Engenharia e Pesquisa Aplicada, v. 6, n. 3, p. 1-11, 2021. [texto completo] ;
LINO FERREIRA DA SILVA BARROS, Maicon Herverton et al. Benchmarking machine learning models to assist in the prognosis of tuberculosis. In: Informatics. MDPI, 2021. p. 27.[texto completo] ;
ENDO, Patricia Takako e LINO FERREIRA DA SILVA BARROS, Maicon Herverton. Topic Review: Integrating Brazilian health databases. Scholarly Community Encyclopedia. 2021. [texto completo] ;

2020

LINO FERREIRA DA SILVA BARROS, Maicon Herverton; SAMPAIO, Vanderson; ENDO, Patricia Takako. Aplicação de técnicas de record linkage e feature selection para análise e seleção de características em uma base de dados integrada do SINAN. Anais da Mostra Poli 2020 (Universidade de Pernambuco). [texto completo] ;
SILVA, I.; LIMA, L.; ALVES, G.; RIBEIRO-DANTAS, M.; SANTOS, B.; RODRIGUES, I. R.; BARROS, M. H. L. F. S.; MONTEIRO, K. H. C.; SANTOS, G. L.; LYNN, T.; SAMPAIO, V.; ENDO, P. T. Iniciativa isola.ai: uma ação colaborativa para o monitoramento do isolamento social. SBC Horizontes, ago. 2020. ISSN 2175-9235. [texto completo] ;
Endo, Patricia Takako; Nascimento Campos, Gleyson Rhuan; de Lima Xavier, Maria Eduarda; Carvalho Monteiro, Kayo Henrique; Ferreira da Silva Barros, Maicon Herverton Lino; Silva, Ivanovitch; Santos, Breno, COVID-19 RUMOR: a classified dataset of COVID-19 related online rumors in Brazilian Portuguese. Mendeley Data. 2020. [texto completo] ;
DA SILVA, Maicon Herverton Lino Ferreira et al. Application and analysis of record linkage techniques to integrate Brazilian health databases. In: 2020 International Conference on Cyber Situational Awareness, Data Analytics and Assessment (CyberSA). IEEE, 2020. p. 1-2. [texto completo].
DA SILVA, Maicon Herverton Lino Ferreira et al. UTILIZANDO SOUNDEX E METAPHONE BR PARA A CRIAÇÃO DE UMA BASE DE DADOS DE SAÚDE INTEGRADA PARA PREDIÇÃO DE MORTE POR TUBERCULOSE. Anais do II SECAP, 2020. [texto completo] ;
Veja mais em: Lattes.

Patentes e Registros: Softwares registrados (INPI)

Revisor automático de publicações científicas (PDF): BR512017000126-0

SILVA, M. H. L. F.; RODRIGUES, A. J. S. ; DUARTE, C. A. M. ; ROCHA, M. F. B. . REVISOR DE FORMATAÇÃO DE ARTIGOS EM DOCUMENTOS DO TIPO PDF. 2017. Patente: Programa de Computador. Número do registro: BR512017000126-0, data de registro: 30/05/2017, título: "REVISOR DE FORMATAÇÃO DE ARTIGOS EM DOCUMENTOS DO TIPO PDF" , Instituição de registro: INPI - Instituto Nacional da Propriedade Industrial;

i9-CONVERT - Sistema especialista para conversões de lançamentos/arquivos financeiros e contábeis: BR512022002021-1

LINO FERREIRA DA SILVA BARROS, MAICON HERVERTON; CISNEIROS, D. S. ; FARIAS, F. A. ; FARIAS, J. C. ; FARIAS, M. C. . i9-CONVERT - Sistema especialista para conversões de lançamentos/arquivos financeiros e contábeis. 2022. Patente: Programa de Computador. Número do registro: BR512022002021-1, data de registro: 29/07/2022, título: "i9-CONVERT - Sistema especialista para conversões de lançamentos/arquivos financeiros e contábeis" , Instituição de registro: INPI - Instituto Nacional da Propriedade Industrial;

i9ECD - Sistema especialista para auditoria da Escrituração Contábil Digital (ECD). 2022. Patente: Programa de Computador. Número do registro: BR512022002020-3

LINO FERREIRA DA SILVA BARROS, MAICON HERVERTON; CISNEIROS, D. S. ; FARIAS, J. C. ; FARIAS, M. C. . i9ECD - Sistema especialista para auditoria da Escrituração Contábil Digital (ECD). 2022. Patente: Programa de Computador. Número do registro: BR512022002020-3, data de registro: 29/07/2022, título: "i9ECD - Sistema especialista para auditoria da Escrituração Contábil Digital (ECD)" , Instituição de registro: INPI - Instituto Nacional da Propriedade Industrial;

i9-SAFE - Sistema Auditor Fiscal de Estoques. 2022. Patente: Programa de Computador. Número do registro: BR512022002017-3

LINO FERREIRA DA SILVA BARROS, MAICON HERVERTON; CISNEIROS, D. S. ; FARIAS, J. C. ; FARIAS, M. C. . i9-SAFE - Sistema Auditor Fiscal de Estoques. 2022. Patente: Programa de Computador. Número do registro: BR512022002017-3, data de registro: 29/07/2022, título: "i9-SAFE - Sistema Auditor Fiscal de Estoques" , Instituição de registro: INPI - Instituto Nacional da Propriedade Industrial;

i9-CORP - Plataforma social corporativa. 2022. Patente: Programa de Computador. Número do registro: BR512022002016-5

LINO FERREIRA DA SILVA BARROS, MAICON HERVERTON; CISNEIROS, D. S. ; FARIAS, F. A. ; FARIAS, J. C. ; FARIAS, M. C. . i9-CORP - Plataforma social corporativa. 2022. Patente: Programa de Computador. Número do registro: BR512022002016-5, data de registro: 29/07/2022, título: "i9-CORP - Plataforma social corporativa" , Instituição de registro: INPI - Instituto Nacional da Propriedade Industrial;

i9-INSPECTION - Sistema especialista para apuração e auditoria do ICMS/PIS/Cofins/IPI. 2022. Patente: Programa de Computador. Número do registro: BR512022002015-7

LINO FERREIRA DA SILVA BARROS, MAICON HERVERTON; CISNEIROS, D. S. ; FARIAS, J. C. ; FARIAS, M. C. . i9-INSPECTION - Sistema especialista para apuração e auditoria do ICMS/PIS/Cofins/IPI. 2022. Patente: Programa de Computador. Número do registro: BR512022002015-7, data de registro: 29/07/2022, título: "i9-INSPECTION - Sistema especialista para apuração e auditoria do ICMS/PIS/Cofins/IPI" , Instituição de registro: INPI - Instituto Nacional da Propriedade Industrial;

i9-TAX - Apuração e auditoria de ICMS antecipado e ICMS-ST. 2022. Patente: Programa de Computador. Número do registro: BR512022002009-2

LINO FERREIRA DA SILVA BARROS, MAICON HERVERTON; FARIAS, J. C. ; CISNEIROS, D. S. ; FARIAS, M. C. . i9-TAX - Apuração e auditoria de ICMS antecipado e ICMS-ST. 2022. Patente: Programa de Computador. Número do registro: BR512022002009-2, data de registro: 29/07/2022, título: "i9-TAX - Apuração e auditoria de ICMS antecipado e ICMS-ST" , Instituição de registro: INPI - Instituto Nacional da Propriedade Industrial;

DEEPTUB++: UM MODELO PARA AUXILIAR NO PROGNÓSTICO DA TUBERCULOSE. 2022. Patente: Programa de Computador. Número do registro: BR512022002574-4

LINO FERREIRA DA SILVA BARROS, MAICON HERVERTON; SANTOS, G. L. ; SAMPAIO, V. S. ; LYNN, THEO ; ENDO, PATRICIA TAKAKO . DEEPTUB++: UM MODELO PARA AUXILIAR NO PROGNÓSTICO DA TUBERCULOSE. 2022. Patente: Programa de Computador. Número do registro: BR512022002574-4, data de registro: 30/03/2022, título: "DEEPTUB++: UM MODELO PARA AUXILIAR NO PROGNÓSTICO DA TUBERCULOSE" , Instituição de registro: INPI - Instituto Nacional da Propriedade Industrial.

TITO: uma ferramenta para auxiliar no prognóstico da tuberculose através de um modelo de inteligência artificial (IA)

Número do registro: BR512023 001896-1

LINO FERREIRA DA SILVA BARROS, MAICON HERVERTON ; ENDO, PATRICIA TAKAKO . DEEPTUB++: TITO: uma ferramenta para auxiliar no prognóstico da tuberculose através de um modelo de inteligência artificial (IA). Patente: Programa de Computador. Número do registro: BR512023 001896-1 data de registro: 04/07/2023, título: "TITO: uma ferramenta para auxiliar no prognóstico da tuberculose através de um modelo de inteligência artificial (IA)" , Instituição de registro: INPI - Instituto Nacional da Propriedade Industrial.